Meta広告のターゲティング｜オーディエンス設定の完全ガイド
導入
Meta広告の最大の強みは、その精緻なターゲティング機能にあります。FacebookとInstagramを合わせて世界で30億人以上のユーザーを持つMetaは、ユーザーの行動データ、興味関心、人口統計情報など膨大なデータを蓄積しています。このデータを活用することで、従来のマス広告では実現できなかった精度の高いターゲティングが可能になります。
しかし、ターゲティングの選択肢が多いからこそ、適切な設定を行わなければ広告効果を最大化できません。ターゲットが広すぎれば無駄な広告費が発生し、狭すぎれば十分なリーチが得られません。また、近年のプライバシー規制強化により、ターゲティングの仕組みも変化しています。
本記事では、Meta広告で利用できる3種類のオーディエンス設定について詳しく解説し、それぞれの効果的な活用方法を紹介します。
ターゲティングの種類
Meta広告の3つのオーディエンスタイプ
Meta広告では、大きく分けて3種類のオーディエンスを設定できます。
まず「コアオーディエンス」は、Metaが保有するユーザーデータに基づいて、地域、年齢、性別、興味関心などの条件でターゲットを絞り込む方法です。新規顧客の獲得や認知拡大に適しています。
次に「カスタムオーディエンス」は、自社が保有する顧客データやウェブサイト訪問者データを活用してオーディエンスを作成する方法です。既存顧客へのアプローチやリターゲティングに効果的です。
そして「類似オーディエンス」は、既存の優良顧客と似た特徴を持つ新規ユーザーを見つける方法です。カスタムオーディエンスを元に作成し、質の高い新規顧客の獲得に活用できます。
ターゲティング戦略の基本
効果的なターゲティング戦略を立てるためには、まずカスタマージャーニーを理解することが重要です。認知段階のユーザーには幅広いコアオーディエンス、検討段階のユーザーには興味関心を絞ったターゲティング、購入検討段階のユーザーにはリターゲティング、といったように段階に応じたアプローチが効果的です。
また、複数のオーディエンスを組み合わせて使用することも重要です。例えば、コアオーディエンスで新規ユーザーを獲得しながら、カスタムオーディエンスで既存顧客にリピート購入を促すといった複合的な戦略が有効です。
コアオーディエンス
地域ターゲティング
地域ターゲティングでは、広告を配信する地理的範囲を指定できます。国単位から市区町村単位まで、さまざまな粒度で設定可能です。
特定の住所を中心とした半径指定も可能で、店舗周辺のユーザーにだけ広告を配信することもできます。半径は1kmから80kmまで設定でき、都市部と郊外で異なる設定を行うことも可能です。
また、「この地域に住んでいる人」「最近この地域にいた人」「この地域を旅行中の人」といった条件を選択することで、より精密なターゲティングができます。例えば、観光地のホテルであれば「旅行中の人」を選択することで、旅行者に効率的にアプローチできます。
デモグラフィックターゲティング
年齢と性別は最も基本的なターゲティング要素です。年齢は13歳から65歳以上まで1歳刻みで設定でき、性別は男性、女性、すべてから選択できます。
さらに詳細なデモグラフィック情報として、学歴、職業、交際ステータス、ライフイベントなども活用できます。例えば、「最近婚約した人」「最近引っ越しをした人」「新しく親になった人」といったライフイベントに基づくターゲティングは、関連商品やサービスの訴求に非常に効果的です。
職業ターゲティングでは、業界、役職、企業規模などを指定できます。BtoB商材の場合、意思決定者である経営者や部門責任者に絞ったターゲティングが可能です。
興味関心ターゲティング
興味関心ターゲティングは、ユーザーがFacebookやInstagram上で示した行動（いいね、フォロー、コンテンツ閲覧など）に基づいてオーディエンスを設定する方法です。
カテゴリは非常に幅広く、「スポーツ・アウトドア」「テクノロジー」「ビジネス・産業」「エンターテインメント」「ショッピング・ファッション」など多岐にわたります。さらに各カテゴリは細分化されており、例えば「スポーツ」の中でも「ゴルフ」「テニス」「ランニング」といった具体的なスポーツを選択できます。
複数の興味関心を組み合わせることで、より精密なターゲティングが可能です。例えば、「ヨガ」と「オーガニック食品」に興味があるユーザーをターゲットにすることで、健康志向の高い層にアプローチできます。
行動ターゲティング
行動ターゲティングは、ユーザーの購買行動やデバイス利用状況に基づいてオーディエンスを設定する方法です。
購買行動では、「オンラインでの購買者」「高額商品の購入者」といった条件を設定できます。また、「新しいスマートフォンを購入したユーザー」「頻繁に海外旅行をするユーザー」といった具体的な行動パターンも指定可能です。
デバイスターゲティングでは、使用しているデバイスの種類（iPhone、Android、PC）、OSのバージョン、接続環境（Wi-Fi、モバイルデータ）などを条件として設定できます。アプリの広告であれば、対応するOSのユーザーのみにターゲティングすることで効率的な配信が可能です。
ターゲティングの絞り込みと拡大
コアオーディエンスを設定する際は、「絞り込み」と「除外」の機能を活用することで、より精密なオーディエンスを作成できます。
「絞り込み（AND条件）」は、複数の条件をすべて満たすユーザーのみをターゲットにします。例えば、「30代女性」AND「美容に興味がある」AND「東京在住」といった設定が可能です。
「除外」は、特定の条件に該当するユーザーを配信対象から外す機能です。既存顧客への広告を避けたい場合や、競合他社の関係者を除外したい場合に活用できます。
一方で、ターゲットを絞りすぎるとオーディエンスサイズが小さくなり、十分なリーチが得られない場合があります。Meta広告マネージャでは、オーディエンスサイズのゲージが表示されるので、「やや広め」から「適切」の範囲になるよう調整しましょう。
カスタムオーディエンス
カスタムオーディエンスとは
カスタムオーディエンスは、自社が保有するデータを活用してオーディエンスを作成する機能です。コアオーディエンスがMetaのデータに依存するのに対し、カスタムオーディエンスは自社データを活用するため、よりビジネスに即したターゲティングが可能です。
カスタムオーディエンスの作成には、主に以下のソースを利用できます。
顧客リストベースのオーディエンス
既存顧客のメールアドレスや電話番号のリストをアップロードすることで、その顧客にマッチするMetaユーザーをオーディエンスとして作成できます。
リストのアップロード時、Metaは提供されたデータをハッシュ化して照合を行うため、個人情報がそのまま保存されることはありません。マッチ率は通常30%から70%程度で、データの質や量によって変動します。
顧客リストオーディエンスは、既存顧客へのクロスセルやアップセル、休眠顧客の掘り起こし、VIP顧客への特別オファーなどに活用できます。また、このオーディエンスを「除外」することで、新規顧客のみにアプローチする広告を作成することも可能です。
ウェブサイトカスタムオーディエンス
Metaピクセルを設置したウェブサイトの訪問者データを活用してオーディエンスを作成できます。これはリターゲティング広告の基盤となる重要な機能です。
ウェブサイトカスタムオーディエンスでは、以下のような条件を設定できます。
過去30日間にウェブサイトを訪問したすべてのユーザー、特定のページ（商品ページ、価格ページなど）を訪問したユーザー、カートに商品を追加したが購入しなかったユーザー、購入を完了したユーザーなど、さまざまな行動に基づいたオーディエンスを作成できます。
リテンション期間は1日から180日まで設定可能で、商品やサービスの購買サイクルに合わせて適切な期間を選択しましょう。
エンゲージメントカスタムオーディエンス
FacebookページやInstagramアカウント、投稿、広告などに対してエンゲージメント（いいね、コメント、シェア、動画視聴など）したユーザーをオーディエンスとして作成できます。
例えば、「過去365日間にInstagramプロフィールを訪問したユーザー」「動画を75%以上視聴したユーザー」「広告に反応したユーザー」といったオーディエンスを作成し、ブランドに関心を示したユーザーに対して次のステップを促す広告を配信できます。
このオーディエンスは、ブランド認知から検討段階への移行を促進するのに効果的です。すでにブランドに触れたユーザーは、初めて接触するユーザーよりもコンバージョン率が高い傾向があります。
アプリアクティビティオーディエンス
モバイルアプリにMeta SDKを実装している場合、アプリ内の行動に基づいたオーディエンスを作成できます。
アプリを開いたユーザー、特定の機能を使用したユーザー、アプリ内購入をしたユーザー、一定期間アプリを使用していないユーザーなど、さまざまな条件でセグメント化が可能です。
特に、アプリをインストールしたが使用していないユーザーや、以前はアクティブだったが最近使用していないユーザーへの再エンゲージメント広告は、効果的な活用方法の一つです。
類似オーディエンス
類似オーディエンスの仕組み
類似オーディエンス（Lookalike Audience）は、カスタムオーディエンスを「シード（種）」として、そのオーディエンスと類似した特徴を持つ新規ユーザーを見つける機能です。
Metaの機械学習アルゴリズムが、シードオーディエンスの特徴（デモグラフィック、興味関心、行動パターンなど）を分析し、同様の特徴を持つユーザーを特定します。これにより、まだ自社と接点のない潜在顧客の中から、コンバージョンの可能性が高いユーザーを効率的に見つけることができます。
効果的なシードオーディエンスの選び方
類似オーディエンスの品質は、シードとなるカスタムオーディエンスの質に大きく依存します。効果的なシードオーディエンスを選ぶためのポイントを紹介します。
まず、シードオーディエンスは「価値の高い顧客」で構成することが重要です。単なるウェブサイト訪問者よりも、実際に購入した顧客、リピーター、高額購入者などをシードにした方が、質の高い類似オーディエンスを作成できます。
シードのサイズは、最低1,000人以上を推奨します。サンプルサイズが小さすぎると、アルゴリズムが十分なパターンを学習できません。理想的には1万人から5万人程度のシードオーディエンスがあると、より精度の高い類似オーディエンスを作成できます。
また、シードオーディエンスは定期的に更新しましょう。古いデータに基づく類似オーディエンスは、現在のターゲット層とズレが生じる可能性があります。
類似度の設定
類似オーディエンスを作成する際は、類似度を1%から10%の間で設定できます。この数値は、対象国の総ユーザー数に対する割合を表しています。
1%の類似オーディエンスは、シードオーディエンスに最も近い特徴を持つユーザーで構成されます。サイズは小さいですが、コンバージョン率は高い傾向があります。
5%から10%の類似オーディエンスは、より広い範囲のユーザーを含みます。リーチは大きくなりますが、類似度は下がるため、コンバージョン率もやや低くなる傾向があります。
一般的には、まず1%から3%の類似オーディエンスでテストし、効果を確認しながら徐々に拡大していく戦略が効果的です。
類似オーディエンスの活用戦略
類似オーディエンスは、新規顧客獲得キャンペーンに特に効果的です。コアオーディエンスよりも精度が高く、カスタムオーディエンスよりもスケールが大きいため、効率的に新規顧客を獲得できます。
複数の類似オーディエンスを作成して比較テストを行うことも有効です。例えば、「購入者の1%類似」「メルマガ登録者の1%類似」「高額購入者の1%類似」を比較し、最も効果の高いオーディエンスを特定します。
また、類似オーディエンスにコアオーディエンスの条件を追加することで、さらに精度を高めることもできます。例えば、購入者の類似オーディエンスに「25-45歳女性」「美容に興味がある」といった条件を追加するといった方法です。
まとめ
Meta広告のターゲティングは、コアオーディエンス、カスタムオーディエンス、類似オーディエンスの3種類を適切に組み合わせることで、最大の効果を発揮します。
コアオーディエンスは、詳細な属性や興味関心に基づいて新規ユーザーにアプローチするのに適しています。カスタムオーディエンスは、既存顧客やウェブサイト訪問者に対するリターゲティングに効果的です。類似オーディエンスは、優良顧客と似た特徴を持つ新規ユーザーを効率的に見つけるのに最適です。
効果的なターゲティング戦略を構築するためには、まず自社の顧客データを整備し、Metaピクセルを設置して行動データを収集することから始めましょう。データが蓄積されるほど、より精度の高いターゲティングが可能になります。
また、プライバシー規制の強化により、サードパーティCookieの制限やiOS14以降のトラッキング制限など、ターゲティングを取り巻く環境は変化しています。ファーストパーティデータの活用や、コンバージョンAPIの導入など、新しい環境に対応した取り組みも重要です。
継続的にテストと最適化を行いながら、自社のビジネスに最適なターゲティング戦略を見つけていきましょう。